Clases de Python, R y Wolfram para Matemáticas
Aprende a programar e implementar tus análisis cuantitativos. Soporte docente individualizado para resolver las prácticas informáticas de tu grado en España.
Conectar la teoría matemática con la computación
Las carreras cuantitativas (Ingenierías, Economía, Física, Química, Datos) incorporan cada vez más prácticas obligatorias evaluables usando lenguajes de programación o software de álgebra computacional. Muchos estudiantes sufren un doble bloqueo: no entienden la base teórica del problema y, además, tienen dificultades para traducirlo a código (bucles, estructuras, librerías).
Te enseño de forma práctica a escribir código estructurado en Python y R, o a implementar hojas de cálculo simbólico en Wolfram Mathematica, asegurando que entiendas el concepto matemático subyacente.
Tecnologías y herramientas de soporte
Acompañamiento interactivo paso a paso para tus entregas obligatorias.
Python (NumPy / SciPy)
Resolución de ecuaciones diferenciales, álgebra lineal computacional, ajuste de curvas y visualización científica con Matplotlib.
R (Análisis y Estadística)
Prácticas de estadística descriptiva e inferencial, regresión lineal, modelos probabilísticos y análisis exploratorio de datos.
Wolfram Mathematica
Cálculo simbólico formal: límites, derivadas, cálculo de integrales múltiples, optimización y gráficos en 2D y 3D.